※ 전공 이외에 심화전공, 부전공, 복수전공, 자유융합전공, 지정융합전공 및 특별지정전공 중에서 반드시 한 가지 이상 선택하여 이수
기초선택(학과지정): 9 학점 이상
MAS.10009 선형대수학개론을 반드시 포함하여 9학점 이상 이수
MAS.10009 선형대수학개론은 MAS.10011 데이터과학을 위한 선형대수학으로 대체가능
※ 복수전공 이수자는 선형대수학개론(MAS.10009)을 반드시 포함하여 3학점 이상 이수
전공: 44 학점 이상
전공필수: 9 학점
FX.20001 AI 철학: 윤리와 법
AIC.20000 AI 컴퓨팅개론
다음 과목 중 한 개를 선택하여 이수: AIC.20100 기계학습, AIC.20101 딥러닝 개론, CS.30703 인공지능 개론
※ AIC.20100 기계학습과 AIC.20101 딥러닝 개론의 경우, 본 학과의 전공필수요건을 충족하기 위해서는 AIC 코드의 과목을 수강해야 함 (CS 코드로 수강 시 인정하지 않음)
※ 전공필수 과목 중 9학점 초과 이수 시, 초과된 학점은 전공선택 학점으로 인정
전공선택: 35 학점 이상
전산학부 전공과목(CS 코드)을 12학점까지 전공선택으로 인정
개별연구는 전공선택으로 4학점 까지만 인정
※ 타 학과 개별연구와 URP.91100를 모두 인정
연구: 총 3 학점 이상
졸업연구 3 학점을 포함하여 이수
※ 복수전공 이수자는 연구과목 이수를 면제함
심화전공: 12 학점 이상
2단위를 제외한 본 학과 전공선택(AIC 코드)에서 12학점 이상 이수
부전공: 21 학점 이상
전공필수 교과목 9학점을 포함하여 본 학과 전공과목 21학점(AIC 코드) 이상 이수
AI 대학 내 두 학과에서 주전공 및 부전공을 하는 경우, 부전공 학과에서는 전공필수 이수요건 중 'FX.20001 AI철학: 윤리와 법'을 전공선택 교과목 3학점 이수로 대신함
※ 타 학사조직 전공과목과의 중복 인정 불가
복수전공: 40 학점 이상
전공필수 9학점을 포함하여 본 학과 전공과목 40학점 이상 이수
AI 대학 내 두 학과에서 주전공 및 복수전공을 하는 경우, 복수전공 학과에서는 전공필수 이수 요건 중 'FX.20001 AI철학: 윤리와 법'을 전공선택 교과목 3학점 이수로 대신함
전산학부 전공과목(CS 코드)을 10학점까지 전공선택으로 인정(중복 인정 과목 포함)
※ 전산학부의 다음 교과목에 한해 최대 6학점까지 중복 인정 가능: CS.20004 이산구조, CS.20006 데이타구조, CS.30000 알고리즘 개론, CS.30300 운영체제 및 실험, CS.30101 전산기조직
자유융합전공: 총 12 학점 이상
소속 학과를 제외하고 2개 이상 학사조직의 전공교과목 중 12학점 이상 이수
연구: 총 3 학점 이상
졸업연구 3 학점을 포함하여 이수
※ 복수전공 이수자는 연구과목 이수를 면제함
경과조치
모든 재학생 적용 사항
본 이수요건은 2025학년도 입학생부터 적용한다. 단, 2024학년도 이전 입학생이 전과, 심화전공, 부전공, 복수전공 등의 적용을 받는 경우, 본 이수요건을 따를 수 있다.
특정 대상 및 시기 적용 사항
단, 2026학년도 봄학기 혹은 이전에 아래 과목을 이수한 경우에 한하여 다음과 같이 인정한다. 아래 전공필수 교과목은 최대 3학점까지 전공필수로 인정하며, 이를 초과하는 학점은 전공선택으로 인정한다. 전공선택은 전공선택 교과목과 전공필수 초과 인정학점을 합산하여 최대 12학점까지 인정한다.
본 학과(AIC 코드), 전산학부(CS 코드), 정보보호대학원(IS 코드)에서 개설하는 5단위 이상 전공과목을 12학점 이상 반드시 이수
본 학과 및 타 학과 4단위 학사·대학원 상호인정 교과목과 타 학과 5단위 이상 교과목은 6학점 이내로 인정
※ 공통필수, 자유선택 과목은 선택과목으로 인정하지 않음
연구: 총 30 학점 이상
세미나는 4학점을 반드시 이수하되, AI대학에서 개설한 세미나 과목으로 대체 이수 가능
※ 석사과정에서 이수한 교과학점 및 연구학점(세미나 과목은 2학점 이내)은 누적 가산됨
경과조치
모든 재학생 적용 사항
본 이수요건은 2026학년도 가을학기 입학생부터 적용한다. 단, 2026학년도 봄학기 이전 석사박사통합과정 입학생이 전과 등의 적용을 받는 경우, 본 이수요건을 따를 수 있다.
AI시스템학과 학부
(2025학년도 이후 입학생 기준)
공통 이수요건은 반드시 따로 확인 바랍니다.
졸업이수학점: 총 138 학점 이상
※ 전공 이외에 심화전공, 부전공, 복수전공, 자유융합전공, 지정융합전공 및 특별지정전공 중에서 반드시 한 가지 이상 선택하여 이수
기초선택 : 9학점 이상
MAS.10009 선형대수학개론, MAS.20001 응용미분방정식, MAS.20002 응용해석학 중 2과목 이상을 포함하여 9학점 이상 이수
MAS.10009 선형대수학개론은 MAS.10011 데이터과학을 위한 선형대수학으로 대체가능
※ 복수전공 이수자는 MAS.10009 선형대수학개론, MAS.20001 응용미분방정식, MAS.20002 응용해석학 중 1과목 이상을 반드시 포함하여 3학점 이상 이수
전공 : 44 학점 이상
전공필수: 12 학점
교과목 번호
교과목명
이수
AIS.20002
신호 및 시스템
이 중 1과목 선택하여 이수
AIS.20003
회로이론
AIS.20004
전기자기학Ⅰ
AIS.20005
프로그래밍 및 컴퓨터 시스템개론
AIS.20006
확률과 기초 확률과정
AIS.20007
물리전자개론
FX.20001
AI 철학: 윤리와 법
필수 이수
AIS.20001
AI시스템 개론
AIS.20014
AI 기초 및 실습
이 중 1과목 선택하여 이수
CS.30703
인공지능 개론
AIC.20100
기계학습
AIC.20101
딥러닝 개론
※ 본 학과의 전공필수 요건 중 전기및전자공학부(EE)와의 공유과목은 AIS 코드로 개설된 과목을 이수한 경우에 한하여 인정
※ 전공필수 과목 중 12학점 초과 이수 시, 초과된 학점은 전공선택 학점으로 인정
전공선택: 32 학점 이상
본 학과(AIS 코드) 및 전기및전자공학부(EE 코드) 전공과목을 전공선택으로 인정
개별연구는 4학점까지만 전공선택으로 인정
※ 타 학과 개별연구와 URP.91100을 모두 인정
연구: 3 학점 이상
졸업연구 3학점을 포함하여 이수
※ 복수전공 이수자는 연구과목 이수를 면제함
심화전공: 12 학점 이상
본 학과 전공과목(AIS코드)에서 12학점 이상 이수
부전공: 21 학점 이상
전공필수 교과목 12학점, 전공선택 교과목 9학점 이상 이수
본 학과(AIS 코드) 및 전기및전자공학부(EE 코드) 전공과목을 전공선택으로 인정
AI 대학 내 두 학과에서 주전공 및 부전공을 하는 경우, 부전공 학과에서는 전공필수 이수 요건 중 'FX.20001 AI철학: 윤리와 법'을 전공선택 교과목 3학점 이수로 대신함
※ 타 학사조직 전공과목과의 중복 인정 불가
복수전공: 40 학점 이상
전공필수 12학점, 전공선택 교과목 28학점 이상 이수
본 학과(AIS 코드) 및 전기및전자공학부(EE 코드) 전공과목을 전공선택으로 인정
AI대학 내 두 학과에서 주전공 및 복수전공을 하는 경우, 복수전공 학과에서는 전공필수 이수 요건 중 'FX.20001 AI철학: 윤리와 법'을 전공선택 교과목 3학점 이수로 대신함
※ 타 학사조직 전공과목과의 최대한 6학점까지 중복 인정 가능
자유융합전공: 12 학점 이상
소속 학과를 제외하고 2개 이상 학사조직의 전공교과목 중 12학점 이상 이수
경과조치
모든 재학생 적용 사항
본 이수요건은 2025학년도 입학생부터 적용한다. 단, 2024학년도 이전 입학생이 전과, 심화전공, 부전공, 복수전공 등의 적용을 받는 경우, 본 이수요건을 따를 수 있다.
특정 대상 및 시기 적용 사항
단, 2026학년도 봄학기 혹은 이전에 아래 과목을 이수한 경우에 한하여 다음과 같이 인정한다. 아래 전공필수 교과목은 최대 3학점까지 전공필수로 인정하며, 이를 초과하는 학점은 전공선택으로 인정한다. 전공선택은 전공선택 교과목과 전공필수 초과 인정학점을 합산하여 최대 12학점까지 인정한다.
